AI机器视觉安卓主板-DC_A588-自带rk3588 6Tops算力

机器视觉应用广泛，常见的落地项目有物体识别，PCB缺陷检测，人脸识别，智慧工业，智慧物流，目标检测，人体动作视觉分析等。

目前RK3588支持深度学习框架，如：Caffe,mxnet,TensorFlow,PyTorch等。定昌安卓主板DC_A588，自带6Tops算力，适合AI视觉分析项目，已支持常见的安卓系统，ubuntu系统，linux系统等，为客户上层APP应用提供系统支持，驱动支持，开发支持等。

定昌是安卓主板研发与生产厂家，给大家简要介绍下AI机器视觉的几个应用。

一、人脸识别在新零售领域应用：

不同于传统人脸门禁的市场成熟，部分整机厂家及算法厂家今年已经开始布局人脸识别在新零售的应用，广泛应用人脸数据统计，性别分析，人脸画像，顾客行为轨迹等算法有针对性的推送广告视频等方式，给广告商提供了即时的反馈。

图1：人脸识别人群，年龄，性别分析算法

二、在工业生产场景：

比如：在仓库和工厂，可以通过判断多帧图片来检测火焰，有害汽体等，确保员工和货物的安全。在建筑施工市场，可以检测人员是否佩戴安全帽，行人安全区域等，来保障人员的安全。在生产环境，如PCB缺陷视觉检测，都有很好的落地应用。

图2：人形检测

图3：汽体检测

三、智慧物流：

智能分拣系统的应用，减少了传统分拣的人工成本，可自动检查货物，通过PLC，机械驱动来实现智能分拣。

四、人体动作视觉检测：

如：行为检测，表情动作检测，之前就有部分校园部署试点，来检测学生课堂的行为，如：趴桌子，看手机等行为，协助老师提高教学质量，学生行为检测虽然目前略有争议，但不妨学校的大力的项目引进。再如：老人院也可以部署机器视觉项目，像人形跌倒检测报警，目前已有较成熟的方案。

图4：行为检测，学生行为动作分析，面部表情识别

图5：人形检测，跌倒AI算法

五、城郊矿主井智能化视觉分析系统：

图6：城郊智能视觉分析系统

如：特殊区域的火焰检测，人员违章指挥及作业行人检测等，能最大程度消除安全风险。